Пока мы всё глубже погружаемся в антиутопию, управляемую искусственным интеллектом, возникает важный вопрос: когда интернетом завладеют машины, кто продолжит нашу вековую традицию обожания японской культуры? Оказывается, переживать не о чем — ИИ тоже оказались аниме-фанатами.
Исследователи из Университета Страны Басков и Кардиффского университета опубликовали доклад, в котором проанализировали культурные предубеждения больших языковых моделей. Они составили 31 680 вопросов на 24 языках, охватывающих 66 культурных подтем — от легенд о происхождении земель до традиционных танцев и повседневной еды. Вопросы были сформулированы так, чтобы не намекать на конкретные страны.
После тестирования восьми моделей — ChatGPT, Gemini, Claude, Meta Llama, Command-r, Magistral, Qwen и DeepSeek — выяснилось, что чаще всего нейросети отвечают, ссылаясь на страну, связанную с языком запроса. Но когда модели выходили за рамки языка, их фаворитом становилась Япония. В среднем шесть из восьми моделей предпочитали упоминать Японию в ответах, не связанных с языком запроса. США заняли второе место, за ними следуют Индия, Китай и Франция.
Особенно интересно, что эта предвзятость усиливается после этапа дообучения моделей (instruction tuning). До него модели демонстрировали более широкий спектр культурных ассоциаций, включая ссылки на Японию, Индию, Китай и европейские страны. Однако после тонкой настройки с учителем (supervised fine-tuning) концентрация на США и Японии резко возрастает, а упоминания других стран сокращаются. Это происходит даже в моделях, разработанных за пределами западного мира.
Исследователи предупреждают: процесс обучения ИИ на «правильных» ответах, созданных людьми, вносит культурную предвзятость. Это может стать проблемой для глобальных приложений, где важно сохранять разнообразие культурных точек зрения. Так что, похоже, будущее интернета будет не только автоматизированным, но и с заметным японским акцентом.